Snowflake ML ile GPU Üzerinde Pandas ve Scikit-Learn Çalıştırma Dönemi Başlıyor

Gözden kaçırmayın

Naver ve Spotify İş Birliği: 2025 Yılında Kullanıcıları Neler Bekliyor?

Veri Biliminde Devrim: Kod Değişikliği Gerektirmeden GPU Hızı

Snowflake, makine öğrenimi süreçlerinde çığır açan bir yeniliği duyurdu. Snowflake ML içinde, herhangi bir kod değişikliği yapmadan pandas ve scikit

• learn kütüphanelerini GPU'lar üzerinde çalıştırmak artık mümkün. Bu hamle, veri işleme ve model eğitimi sürelerini önemli ölçüde kısaltmayı vaat ediyor.




Sadece İki Satırlık Değişiklikle Yüksek Performans




Kullanıcıların mevcut kod tabanlarını değiştirmesine gerek kalmadan, sadece iki satırlık bir konfigürasyonla cuDF ve cuML kütüphaneleri etkinleştirilebiliyor. Bu, NVIDIA CUDA X altyapısı üzerine inşa edilmiş olan sistemin en dikkat çekici özelliklerinden biri.




500 Bin Dokümanla Yapılan Testlerde Sonuçlar Çarpıcı




Yapılan testlerde, geleneksel CPU tabanlı işlemlerin saatler sürebildiği senaryolarda, yeni GPU destekli yaklaşımın devreye girmesiyle sürelerin dakikalar seviyesine indiği gözlemlendi. Özellikle 500 bin doküman üzerinde yapılan konu modelleme çalışmalarında bu performans artışı net bir şekilde görüldü.




Snowflake ML'nin Avantajları





• Kod Değişikliği Gerektirmeyen Geçiş: Mevcut pandas ve scikit
• learn betikleri olduğu gibi çalıştırılabiliyor.


• Çarpıcı Hız Artışı: Büyük ölçekli veri setlerinde işlem süreleri saatlerden dakikalara iniyor.


• NVIDIA CUDA X Altyapısı: Güçlü ve optimize edilmiş GPU hesaplama teknolojisinden faydalanılıyor.

Geliştiriciler, bu yeni yeteneği denemek için Snowflake'in web sitesi üzerinden erişilebilen hızlı başlangıç kılavuzunu kullanabiliyor.