Gözden kaçırmayın

Akıllı Sağlık Takibi: Kilo ve BMI'nızı İzleyecek En İyi UygulamalarAkıllı Sağlık Takibi: Kilo ve BMI'nızı İzleyecek En İyi Uygulamalar

Manifold Kısıtlamalı Hiperbağlantılar ile Yeni Nesil Model Eğitimi


DeepSeek AI, büyük ölçekli yapay zeka modeli eğitiminde önemli bir adım olarak tanımladığı yeni bir mimari yayınladı. "Manifold Constrained Hyperconnections" (mHC) adlı bu yeni yaklaşım, model eğitiminin kararlılığını ve ölçeklenebilirliğini artırmayı hedefliyor.


Performans ve Ölçeklenebilirlikte İyileşme


Araştırma ekibi, mHC mimarisinin geleneksel yöntemlere kıyasla daha güçlü performans artışları sağlarken aynı zamanda daha iyi ölçeklenebilirlik sunduğunu belirtti. Yeni mimarinin temel avantajları şu şekilde sıralanıyor:



    • Büyük ölçekli eğitim süreçlerinde artan kararlılık

    • Geleneksel yöntemlere kıyasla daha yüksek performans kazanımları

    • Model karmaşıklığını yönetilebilir seviyede tutarken ölçek büyütme imkanı


Kurucunun Doğrudan Katılımı


DeepSeek AI'nın Kurucusu ve CEO'su Liang Wenfeng'in de ortak yazar olarak yer aldığı makale, şirketin bu yeni mimariye verdiği önemi gözler önüne seriyor. Yeni mimarinin, büyük dil modellerinin (LLM) eğitim süreçlerinde önemli bir ilerleme kaydettiği vurgulanıyor.


Makalede, mHC'nin mevcut temel modellerin ve makine öğrenimi sistemlerinin geliştirilmesine yönelik potansiyel katkılarına dair teknik detaylar paylaşıldı. Yeni mimarinin, yapay zeka araştırmalarında ölçeklenebilirlik sorunlarını çözmeye yönelik önemli bir katkı sağladığı ifade ediliyor.